Eyeagnosis : l’impression 3D et l’intelligence artificielle pour garder la vue

09 Août Eyeagnosis : l’impression 3D et l’intelligence artificielle pour garder la vue

projet eye detection kavya
L’équipe Armor 3D vous propose chaque semaine de découvrir un projet dont nous partageons les valeurs. Il s’agit d’initiatives mêlant impression 3D, économie circulaire et responsabilité environmentale. Aujourd’hui nous partageons un projet de diagnostic de pathologies rétiniennes dûes au diabète. Le projet Eyeagnosis mobilise deux technologies majeures : la fabrication additive et l’intelligence artificielle.
 
KavyaKopparapu
Kavya Kopparapu est une étudiante américaine de 16 ans. Elle a indéniablement la fibre scientifique et excelle particulièrement en sciences informatiques. Elle a fondé et dirige une association à but non lucratif qui encourage les jeunes filles à investir le terrain des sciences de l’information. Son dernier projet est un mélange parfait entre son inclinaison vers les projets non-lucratifs et ses talents techniques.
Le grand père indien de Kavya a récemment été diagnostiqué d’une pathologie rétinienne. Il y a deux coupables: son diabète et le diagnostic trop tardif de cette pathologie. C’est sur ce dernier problème que Kavya entend se pencher. On estime le nombre de diabétiques à environ 415 millions. Un diabétique sur trois sera touché par ces pathologies rétiniennes, tandis que seulement la moitié des cas seront diagnostiquées. Il n’est pas difficile de remonter à la source du problème. Les équipements ophtalmologiques sont particulièrement coûteux et les spécialistes manquent, particulièrement dans les zones en développement.
 
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Notre jeune étudiante a donc décidé d’agir. Elle propose une double solution : une solution hardware et une solution logicielle. Pour le coté matériel, Kavya a développé une solution qui remplace les outils de diagnostic coûteux (environ 2 500$). Elle imprime en 3D un bras qui permet d’ajouter une lentille à un smartphone. Il faut environ 4h pour imprimer en 3D toute les pièces nécessaires à l’assemblage du bras et le coût total est d’environ 50$ !
Le problème matériel étant réglé, il lui reste à pallier au manque de spécialistes dans les pays en développement. C’est là que l‘intelligence artifielle rentre en jeu. Kavya et son équipe ont utilisé ce que l’on nomme un Réseau Neural Convolutif pour développer un logiciel capable d’identifier quelles rétines présentent les symptômes caractéristiques de la pathologie. Elle s’est servie d’un programme développé par Microsoft auquel elle a enseigné à reconnaitre les rétines saines par le biais d’une base de donnée de 34 000 scans rétiniens. Les premiers tests cliniques sont concluants. L’appareil et le logiciel doivent toutefois être testés dans des conditions différentes afin de s’assurer du réel potentiel.
Nous avons été frappés par ce projet car il montre la nature exponentielle de l‘impression 3D et de l‘intelligence artificielle. Ces deux technologies, considérées parfois comme bégayantes ont un impact de plus en plus grand dans des domaines d’applications toujours plus variés. Une étudiante de 16 ans a pu développer et produire un  appareil qui peut transformer massivement une industrie en apportant une solution simple et peu coûteuse à un problème de grande ampleur. Notre vision est de développer des matériaux 3D capables de satisfaire à des besoins d’usages de plus en plus ambitieux.


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